图示为用于检测气味和食物原料的气敏传感器电路。气味检测是半导体气敏传感器应用扩大的主流方向之一，最具潜力的应用领域是食品工业和医学，还有家居环境和舒适度的调节系统等。在开发味敏传感器方面取得的主要成就是改进、提高敏感材料的灵敏度和选择性，针对气味的特征成分使用了各种掺杂剂以适应不同需要。典型的刺激性气味主要组分是三甲胺（TMA）、二甲胺（DMA）和氨气，对 TMA 和 DMA 敏感的气敏传感器被用来鉴别鱼类的新鲜程度。

开发专为检测多种混合气体中一种成分的传感器有相当的难度，因为很难使气敏传感器具有理想的选择性。此外，有些场合还需要分别鉴别混合气体中的各个成分。后一种情况可用多个不同传感器组成的系统，配以对获取信息作仔细处理的办法解决，这类系统方框图见图。取决于系统设计目标（检测其中一种还是所有成分），可以采用高选择性传感器，也可以选用具有部分交叉选择性的传感器。前者每一只传感器只对混合气中某一种成分敏感，如果混合气中气体组分数量多于设计的传感器数目，该系统就没有能力鉴别所有组成气体。当然，只对一种成分敏感的传感器，应能在其工作时不受其他气体组成影响。但实际上，大多数传感器不是只对某种特定气体敏感，而是对一类气体（如还原性气体或氧化性气体）敏感。

当混合气体中的组成成分不能被分别直接测定时，还可利用微处理器将由各传感器获取的信息进行二级处理，再使用模式识别方法进行气体性质分析。最常用的气敏传感器信号二级处理方法包括：线性回归、多重线性回归、偏微分最小二乘方、顺序淹没因素分析、背景情况鉴别、人工神经网络等。